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JSON整形ツール
強力なブラウザ内エディターでJSONをフォーマット・検証・探索
無料ブラウザ完結登録不要
CSVデータ分析ツールとは？
CSVファイルをアップロードして即座に統計を取得：行数、カラム型、欠損値分析、分布チャート、外れ値検出。分析前のデータ品質チェックに最適。
主な機能
カラム型の自動検出（数値、文字列、日付、ブール値）
カラムごとの欠損値数と割合
統計サマリー：最小、最大、平均、中央値、標準偏差
数値カラムの分布ヒストグラム
カテゴリカラムの頻度テーブル
IQR法による外れ値検出
数値カラムの相関行列
プロファイルレポートをPDFまたはJSONとしてエクスポート
使い方
1
CSVをアップロード
CSVファイル（最大100MB、最大100万行）をツールにドロップします。
2
自動プロファイリング
プロファイラーが自動的にカラム型を検出し、各カラムの統計を計算します。
3
探索
インタラクティブなレポートを参照し、カラムをクリックして分布とサンプル値を詳しく確認します。
4
エクスポート
完全なプロファイルレポートを構造化JSONまたはフォーマットされたPDFとしてダウンロードします。
こんな方におすすめ
- →新しいデータセットで初期EDAを行うデータサイエンティスト
- →インポート前にデータ品質を確認するアナリスト
- →データパイプラインの出力をデバッグする開発者
- →データ分布を理解するプロダクトマネージャー
なぜZerakuのCSVデータ分析ツールを選ぶのか
顧客記録、財務データ、研究結果を含むCSVをオンラインのプロファイリングサービスにアップロードするのは深刻なプライバシーリスクです。ZerakuのCSV Profilerはすべての計算をブラウザ内で実行し、データがマシンから出ることはありません。通常はPython（pandas-profiling）やBIツールのサブスクリプションが必要な即時データ品質レポートを、セットアップなしでブラウザタブに直接提供します。
PythonやBIツール不要の即時データプロファイリング
pandas-profilingにはPythonのセットアップが必要です。TableauやPower BIはライセンスとデータアップロードが必要です。Zerakuはセットアップなし・データ送信なしでブラウザ内に完全なプロファイリングレポートを生成します。
| Zeraku | pandas-profiling | Tableau Public | |
|---|---|---|---|
| セットアップ不要 | ✓ブラウザで即起動 | ✗Python環境必要 | △アプリインストール |
| プライバシー（サーバー送信なし） | ✓ブラウザ完結 | ✓ローカル実行 | ✗クラウド保存 |
| 無料で利用可能 | ✓完全無料 | ✓OSS無料 | △機能制限あり |
| ブラウザ内即時グラフ | ✓ | ✓Jupyter必要 | ✓ |
| 欠損値検出 | ✓ | ✓ | △手動設定 |
初心者向け解説
CSVファイルはプレーンテキストとして保存されたスプレッドシートで、売上記録、アンケート回答、製品カタログなどのデータリストを保存するためによく使われます。CSV Profilerはファイルを自動分析してサマリーを表示します：行数と列数、各列のデータ型、欠損値、一般的なパターン、数値列のグラフ。スプレッドシートやデータベースで作業する前に新しいデータセットをすばやく理解するのに役立ちます。
技術仕様
CSVパースはWeb Workerで動作するPapa Parseが処理し、クォートフィールド、エスケープ区切り文字、BOM除去の拡張を含むRFC 4180をサポートします。列の型推論は2パス戦略を使用：最初のパスは最大1,000行をサンプリングして候補型（整数、浮動小数点、日付、真偽値、文字列）を決定し、2番目のパスは全データセットに対して検証します。数値統計（平均、中央値、標準偏差、歪度、尖度）は数値的に安定した1パス計算のためWelfordのオンラインアルゴリズムを使用します。ヒストグラムはFreedman–Diaconisのビン幅選択を使用します。相関係数はPearsonの公式で計算されます。チャートはCanvas要素上のChart.js 4でレンダリングされます。すべての処理はブラウザ内に留まり、データはアップロードされません。
よくある質問
関連ツール
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