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AIが生成・加工した画像を高度な解析で検出
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Use This ToolWhat is 音声文字起こし?
ブラウザベースのWhisperモデルを使用して高精度で音声をテキストに変換。99言語をサポートし、タイムスタンプ付き文字起こしを生成、SRT、VTT、プレーンテキストにエクスポート。アップロード不要、アカウント不要。
Key Features
WebAssemblyでのOpenAI Whisper（tiny/base/smallモデル）を使用
自動言語検出で99言語をサポート
精密なナビゲーションのための単語レベルのタイムスタンプ
SRT、VTT、プレーンTXT形式でエクスポート
話者分離（ベータ版）
マイク入力のリアルタイム文字起こし
ブラウザ内でトランスクリプトを編集・修正
MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG、WebMを最大500MBまでアップロード
How It Works
1
モデルを読み込む
初回使用時に、Whisperモデル（約150MB）がダウンロードされ、ブラウザにキャッシュされます。
2
音声をアップロード
音声ファイルをドロップするか、マイクから直接録音します。
3
文字起こし
モデルが音声をローカルでチャンク単位で処理し、タイムスタンプ付きのテキストセグメントを生成します。
4
確認とエクスポート
トランスクリプトを読んで編集・検索し、希望のフォーマットでエクスポートします。
Who Is This For?
- ▸インタビューを文字起こしするジャーナリスト
- ▸ショーノートと字幕を作成するポッドキャスター
- ▸講義を文字起こしする学生
- ▸動画のキャプションを生成するコンテンツクリエーター
- ▸定性データを文字起こしする研究者
Why Use 音声文字起こし?
Unlike cloud-based alternatives that upload your files to remote servers, 音声文字起こし runs entirely in your browser. Your data stays private. No account, no subscription, no upload limits — just instant results. Built with cutting-edge web technologies including WebAssembly and WebGL for near-native performance.
Technical Details
EmscriptenでWebAssemblyにコンパイルされたwhisper.cppを使用。音声はWeb Audio APIでデコードされ、30秒のセグメントに分割され、専用のWeb Workerで処理されます。モデルファイルはCache APIを使用してキャッシュされます。
Frequently Asked Questions
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